完了
作業員A
予定 09:41 / 完了 09:41
08 / SITE OVERVIEW
AI現場監督
現場の今と、次の一手。
サンプルデータを表示中デモ開始で、仮想の現場が動き出します
実機不要本日の作業 · 仮想スマートファクトリー
本日の作業完了
68%
340 / 500作業単位 · 現場全体
予定との差
-12pt
現在の計画進捗 80%
遅延タスク
3件
予定完了時刻を超える見込みの工程
稼働リソース
6 / 11
現場全体の人・AI・ロボット
現場全体のエリア進捗
工程ごとの作業量で重み付けして集計。
ひとつの現場、3つの力。
現場全体の配置。完了した工程のリソースは待機へ。
HUMAN
2名が稼働 · 2名が待機
作業員A作業員B作業員C作業員D
AI AGENT
2体が稼働 · 1体が待機
Order AgentReport AgentVision Agent
ROBOT
2台が稼働 · 1台が待機 · 1台が点検中
AMR-001AMR-003ARM-002DRONE-001
配置変更は空いている対応可能なリソースを追加する方式です。進行中の別工程から勝手に取り上げません。
本日の作業計画
現場全体 · 1 / 5工程が完了
02
遅延見込み
作業員B · ARM-002
予定 09:53 / 見込み 10:01+8分
03
遅延見込み
AMR-001
予定 10:05 / 見込み 10:23+18分
04
遅延見込み
作業員C · Vision Agent
予定 09:56 / 見込み 10:01+5分
05
予定内
Order Agent
予定 10:01 / 見込み 09:57
実際の進捗（仮想）現在の計画進捗
配置改善の候補
効果と条件を確認してから適用します。
01 / エリアB約18分
AMR-003を搬送エリアBへ
エリアCで待機中のAMRを搬送の支援に回し、AMR-001に集中した仕事を分担します。
02 / エリアA約8分
作業員Dをピッキング支援へ
待機中の作業員が商品の準備を支援し、作業員Bとロボットアームの待ち時間を減らします。
03 / エリアC約5分
AIに検査記録の整理を依頼
検査記録の整理をAIへ割り当て、担当者が品質判断に集中できるようにします。判断責任は人に残します。
現場全体から、次の一手を。
PHYSICAL AI ASSISTANTAMR-003を搬送エリアBへを候補にしています。残りの作業量から、完了見込みを約18分短縮する説明用のモデルです。
- 現在の進捗と将来の見込みを分けて表示
- 空きリソース・作業適性・重複配置を確認
- 品質と安全の最終判断は担当者が実施
この先20分の完了見込み
現場全体 · 現在の配置が続く場合の参考予測
現在の配置での予測当初の計画
15分後の見込み89%改善案を適用すると再計算します
現場の確認ログ
デモの進行・遅延・配置変更を記録。
出荷前の品質確認：完了見込みが予定より5分遅れています。
エリアBへの商品搬送：完了見込みが予定より18分遅れています。
注文商品のピッキング：完了見込みが予定より8分遅れています。
全体進捗は各工程の作業単位を重みとして計算します。遅延件数は予定完了時刻を超える見込みの未完了工程です。デモ1更新は1分相当。短縮効果は固定の生産速度モデルによる仮説で、実測や安全評価ではありません。実機・人員の勤務・外部業務システムは変更しません。